Model Fine-Tuning · Console
자체 데이터로 학습한 모델을 운영하라
Mac M3 36GB 환경에서 시뮬레이터로 즉시 흐름을 검증하고, 동일한 Job Spec 으로 LlamaFactory · MLX · vLLM 으로 승격합니다. 좌측 메뉴는 모델 생산 공정 순으로 정렬되어 있습니다.
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학습 시작최근 어댑터
학습 결과로 등록된 LoRA/QLoRA
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콘솔 화면 맵 (참조)
최신 구조는 좌측 8그룹 내비 — 이 그리드는 빠른 점프용
1. 대시보드이 화면2. 데이터셋업로드 / 검증 / 버전3. 큐레이션SFT/DPO/Tool/Router/Planner 분리4. 베이스 모델Qwen / Gemma / DeepSeek / Llama5. 학습 잡 큐LoRA/QLoRA/DPO 잡 생성6. 학습 모니터링loss/lr 실시간 SSE7. 어댑터버전·점수·활성화8. 배포Ollama / MLX / vLLM / LoRAX9. 평가 / A/BJudge·벤치·두 어댑터 비교10. 모델 비교 워크벤치동일 시나리오 비교11. API 키발급·사용량·스코프12. 비용 / 청구추론 + 학습 GPU 분 단위